Effects of pharmacological inhibition of fatty acid amide hydrolase on corticosterone release: a systematic review of preclinical studies
Notice bibliographique
Résumé
Psychiatric conditions are often linked to dysfunction of the Hypothalamic-Pituitary-Adrenal (HPA) axis. The Endocannabinoid System (ECS) plays a significant role in stress and anxiety and interacts with the HPA axis. The ECS metabolizing enzyme, Fatty Acid Amide Hydrolase (FAAH), may be integral for HPA axis response to stress by reducing levels of the endocannabinoid anandamide (AEA). However, there is conflicting evidence regarding the effects of FAAH inhibition on stress-related hormone changes, and no comprehensive evaluation of this literature exists. This review aims to synthesize the literature on the impact of pharmacological FAAH inhibition on corticosterone levels in rodents. A systematic search of PubMed/MEDLINE, APA PsychInfo, and Embase up to July 2024 was conducted. Articles reporting the effects of FAAH inhibition on corticosterone levels in rodents were included. Risk of Bias was assessed using SYRCLE's Risk of Bias tool. This review included 21 articles. FAAH inhibition showed limited effects depending on type of FAAH inhibitor, stress exposure, and rodent age. Selective FAAH inhibition did not significantly affect corticosterone levels in the absence of stress and showed minimal effects following acute stress. After chronic stress, these compounds showed more pronounced effects, reducing corticosterone in 40% of studies. Limited studies employing flavonoid-based and dual FAAH/TRPV1 inhibitors suggested blunted corticosterone after acute, but not chronic stress. This review found that FAAH inhibition has inconsistent effects on corticosterone regulation, highlighting the complex and context-dependent role of FAAH inhibition in modulating stress hormone responses, warranting further investigation to clarify its therapeutic potential in stress-related disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».