The effects of the SmartDrive on fostering participatory opportunities for manual wheelchair users: a qualitative exploration
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to understand the impact of the SmartDrive (SD) on the lived experiences of manual wheelchair users (MWUs) in Edmonton Alberta, Canada. To accomplish this, we conducted individual semi-structured interviews following each study phase on 19 participants (20-70 y) who identified as either full-time or part-time manual wheelchair users, followed by thematic analysis using a hybrid deductive-inductive approach. We identified 3 major themes characterizing participant's experiences with the SmartDrive. (1) Facilitating experiences: Participants were able to access experiences through increased independence which strengthened personal relationships as well as transformed societal perceptions with the use of the SmartDrive. (2) Dimensions of Health: Participants were able to holistically improve their health and wellbeing in physical, emotional, and social realms through opportunities created by the SmartDrive. (3) Actual Value: Participants identified the primary economic barrier concerning the price of the SmartDrive in addition to expenses accumulated through living with a disability. In conclusion, SmartDrive has potential to improve the lived experiences of manual wheelchair users by enabling independent access to participation in order to improve overall health and connections within society, but is restricted by the economic barriers concerning the cost. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: This study was registered with clinicaltrials.gov and NCTRC (Registration Number NCT04973059).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,013 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».