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Enregistrement W4409270823 · doi:10.1002/neo2.70018

When to Call a Code: Using Transcranial Doppler to Anticipate Cardiac Arrest a Case Report

2025· article· en· W4409270823 sur OpenAlexaff
Marina Mir, Sam D. Shemie, Samara Zavalkoff, Ana Roche Martínez, Gabriel Altit

Notice bibliographique

RevueClinical neuroimaging. · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscranial DopplerCode (set theory)MedicineComputer scienceInternal medicineCardiologyProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background Cardiac arrest often leads to mortality or neurological impairment. We have limited expertise in using noninvasive brain neuromonitoring to guide brain‐based resuscitation targets in CPR or as a biomarker to anticipate cardiac arrest. Case Summary 13‐day‐old neonate with severe hypoplastic right heart syndrome underwent aortopulmonary shunt placement, followed by cardiac arrest. Serial transcranial color‐coded duplex (TCCD), blood gases, and continuous bilateral cerebral saturation prior to cardiac arrest were collected and analyzed. Conclusion In our patient, TCCD demonstrated a sudden decrease in diastolic flow that preceded cardiac arrest. The loss of diastolic flow on TCCD can be an ominous sign that can trigger earlier resuscitative measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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