In silico genomic insights into bacteriophages infecting ESBL-producing Escherichia coli from human, animal, and environmental sources
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The emergence of antimicrobial resistance (AMR) in Escherichia coli , particularly extended-spectrum beta-lactamase-producing E. coli (ESBL-EC), is a global public health concern. Bacteriophages (phages) play a significant role in bacterial evolution and the spread of antibiotic resistance genes (ARGs). This study investigates prophages integrated within ESBL-EC genomes to assess their diversity, gene content, and potential contributions to ESBL-EC persistence across human, animal, and environmental reservoirs. Between May and December 2020, a cross-sectional study was conducted in Abuja and Lagos, collecting 448 stool, cecal, and environmental samples from abattoir workers, slaughtered cattle, and the abattoir environment. ESBL-EC genomes from these samples, obtained in an earlier study, were analyzed for phage regions using PHASTER. Intact prophages were analyzed in silico using computational tools to detect ARGs, ESBL genes, virulence factors, and heavy metal resistance. Their genomic relationships were examined with statistical significance of p < 0.05. Results Out of 448 s amples, ESBL-EC prevalence was 21.7% (97/448). Among 97 ESBL-EC isolates, 646 prophage regions were detected, with 30% (194/646) classified as intact phages. Among the 158 phages with genus assignments, Punavirus was the most prevalent (60.1%). Escherichia was the most frequent predicted host (308/646), particularly in cattle ( n = 143) and human ( n = 124) sources. Among ESBL-EC genomes, 83.5% (81/97) with intact phages carried phage-associated ARGs, 76.3% (74/97) carried phage-associated ESBL genes, 18.6% (18/97) harbored phage-associated virulence factors, 15.5% (15/97) contained phage-associated plasmids, and 10.3% (10/97) had heavy metal resistance. The most prevalent phage-associated ARGs detected were qnrS1 (73/81) and bla CTX-M-15 (72/81) . Two isolates recovered from abattoir workers carried two phage-like plasmids, each harboring either tet(A) or bla CTX-M-55 gene. The predominant phage lifestyles were temperate ( n = 182), mainly in the Peduoviridae family, and lytic ( n = 12) in the Punavirus genus. Conclusion This is the first study in Nigeria to characterize phages in ESBL-EC isolates at the One Health interface. The presence of intact phages in humans, animals, and the environment underscores the complex interactions shaping phage ecology. The discovery of ARGs, virulence genes, and heavy metal resistance within prophages suggests a potential role in AMR dissemination. Future research should focus on elucidating mechanisms of ARG transfer mediated by phages in One Health settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».