Glacier-fed stream diatoms (Bacillariophyta) from the Rwenzori Mountains, Uganda, with the description of one new species from the genus <i>Neidium</i>
Notice bibliographique
Résumé
Glacier-fed streams (GFSs) are harsh environments hosting unique, highly specialized communities. Interestingly, glaciers and their GFSs are also present in Earth’s tropical regions, where environmental characteristics contrast with GFS conditions elsewhere. Yet, despite the unique and isolated nature of tropical GFSs, little is known about their inhabitants, even though they may disappear later this century with ongoing climate change. Here, we examined diatom communities from one of the last tropical African GFSs in the Rwenzori Mountains, Uganda, to characterize the composition and diversity of this unique system. Six sediment-associated biofilm samples were collected from two reaches of a stream draining the Mt. Stanley Glacier, and the resident diatom communities were studied morphologically using light and scanning electron microscopy, as well as through the sequencing of amplicons from extracted DNA (18S and rbcL). In general, morphological results agree well with barcoding results, but each individually provides irreplaceable insights. In total, we identify 24 morphotypes utilizing light microscopy, 101 diatom Amplicon Sequence Variants (ASVs) using 18S sequences, and 65 ASVs with rbcL. Across approaches, common genera include Achnanthidium, Psammothidium, Neidium, Cymbopleura, Eunotia, and Pinnularia. However, only about half of the diversity could be assigned to the species level across methodologies, including several of the most common taxa, indicating a high level of uniqueness. Accordingly, one of the most common taxa encountered is described here as a new species, Neidium rwenzoriense sp. nov. Our results emphasize the Rwenzori Mountains as a global hotspot for endemism, and the novelty of disappearing tropical GFSs as diatom habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».