MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409271644 · doi:10.1080/19397038.2025.2486343

Outlook on human-centred design in industry 5.0: towards mass customisation, personalisation, co-creation, and co-production

2025· article· en· W4409271644 sur OpenAlex
Nastaran Hasani, Seyed Abbas Hosseini, Yasaman Ashjazadeh, Victoria Diederichs, Salar Ghotb, Mariapaola Riggio, Eric Hansen, Vahid Nasir

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDigital Transformation in Industry
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMass customizationProduction (economics)BusinessIndustry 4.0Co-creationPersonalizationManufacturing engineeringEngineeringProcess managementMarketingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study reviews and expands upon the traditional human-centred design within the emerging paradigm of Industry 5.0. It differentiates human-centred design from user-centred approaches by advocating beyond usability encompassing social, environmental, and ethical considerations. The framework considers humans at multiple levels and explores how designers can benefit from Industry 4.0 technologies to interact with non-designer humans. It examines human-centred design approach in co-creation and co-production practices. Furthermore, it investigates the role of technological enablers (artificial intelligence, digital twins, computational design, digital fabrication, robotics, augmented/virtual reality), in facilitating communication and collaboration throughout the design process from observation and ideation to prototyping and testing. The framework leverages a smart data-centre to ensure interconnectivity and integration across all stages. By incorporating technological enablers of Industry 4.0 and addressing the concerns and values of Industry 5.0, we explore human-centricity at both the consumption and production levels, ultimately fostering sustainable, ethical, and socially responsible design practices. Successful implementation of human-centred design requires addressing several challenges related to data security, transparency, and explainability focusing on technological scalability, and stakeholder engagement. Investing in developing industry-wide standards, open-source solutions, and digital literacy initiatives is crucial to keep human-centric design at the core of Industry 5.0 advancements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Théorique ou conceptuellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Commentaire
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Théorique ou conceptuellow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,851

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle