Spot Sign in Intracerebral Hemorrhage: Critical Reappraisal and Future Clinical Implications
Notice bibliographique
Résumé
Hematoma expansion (HE) is a common occurrence affecting around 10% to 30% of patients with acute intracerebral hemorrhage within the initial hours from symptom onset and is the only modifiable factor associated with poor clinical outcomes. The detection of contrast extravasation on computed tomography (CT) angiography, known as the spot sign, was initially embraced as a promising radiological marker for predicting HE that could aid patient selection for acute interventions aimed at minimizing HE. However, the initial enthusiasm waned as clinical studies failed to show clear clinical benefits of hemostatic treatments when patients were selected based on the presence of this imaging marker. In this narrative review, we provide a comprehensive summary of the pathophysiology, definitions, imaging protocols, and predictive performance of the spot sign, along with the clinical studies that have selected and treated patients based on its presence. Finally, we delve into some nuances of the spot sign that can enhance its predictive performance and help stratify HE risk with greater precision. These features include static findings observed on single-phase CT angiography (ie, number, volume, CT density, and colocalization with hypodensities), as well as dynamic findings identified on multiphase/dynamic CT angiography (ie, timing of appearance, volume increase, volume decrease for tissue dispersion, and CT density changes). In this reappraisal of the spot sign, we aim to reinvigorate research on advanced neuroimaging in intracerebral hemorrhage that could lead to a more accurate HE prediction. This could facilitate better selection for therapies aimed at preventing HE or surgical approaches to address the bleeding source.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».