Validity and reliability study of the Turkish version of the Empathy Quotient- 8 in Turkish university students
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Empathy is an important psychological construct that plays a significant role in social interactions, mental health, and well-being. Despite the significance of empathy in psychological research and mental health, there is a lack of validated and concise measures available in Turkish. OBJECTIVE: This study aims to evaluate the psychometric properties of the eight-item Empathy Quotient (EQ- 8) in Turkish university students, assessing its reliability, convergent validity, and factor structure. Therefore, we seek to determine its suitability for use in psychological and mental health research within Turkish-speaking populations. METHODS: We collected the data from two groups. The data of the first group (N = 198) was used to test the factor structure of the EQ- 8 by randomly splitting the data into two halves. The first half was used for the exploratory factor analysis (EFA), and the second half was used for confirmatory factor analysis (CFA), while the second group (N = 47) was carried out to test the reliability of EQ- 8. RESULTS: The results of the EFA and CFA yielded a one-factor solution for the EQ- 8. The internal consistency reliability was found to be good in both subsamples. Test-retest reliability was established as.86. As to the convergent validity, the scores on EQ- 8 were significantly positively related to the scores of the Toronto Empathy Questionnaire. CONCLUSIONS: These results provide support for the Turkish version of the EQ- 8 as a psychometrically sound instrument for measuring empathy. These results contribute to cross-cultural research and the evaluation of interventions targeting empathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».