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Enregistrement W4409272876 · doi:10.63591/gcar.jrm.3.1.74

Mapping the New Generation of Academics Programme (nGAP) to the C.O.S.T.A. Postgraduate Research Supervision and Coaching Model: A Value Proposition for New Researchers in South Africa

2024· article· en· W4409272876 sur OpenAlexaff
King Costa

Notice bibliographique

RevueJournal of Research Methodologists · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational and Psychological Assessments
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoachingPropositionValue propositionValue (mathematics)Postgraduate researchSociologyPolitical scienceEngineering ethicsManagementPedagogyEngineeringEpistemologyComputer sciencePhilosophyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Department of Higher Education and Training's (the Department) New Generation of Academics Programme (nGAP) is a prestigious program that involves the recruitment of highly capable scholars as new academics. These academics are recruited based on carefully designed and balanced equity considerations, as well as the most critical disciplinary areas in the higher education system. The nGAP is currently the largest program within the Staffing South Africa's Universities Framework (SSAUF), a component of the University Capacity Development Programme that focuses on university staff development (UCDP). The C.O.S.T.A. Postgraduate Research Supervision and Coaching Model is a tool that has been developed to capacitate both researchers and supervisors with a specific intent to lighten the journey of research for postgraduate students in South Africa. For students who have never been exposed to research methods, postgraduate research is a huge obstacle. Students' lack of exposure to research language was one of the challenges revealed in a recent study of postgraduate supervision. Whereas difficulties students face with methods within the positivist and realist philosophical dimensions are not insurmountable, a variety of approaches, including rigor determination in qualitative research results in complexities, which present a plethora of challenges to novice researchers. This document introduces the C.O.S.T.A. model as a tool for academics and students, with a systematic guide to understanding foundational concepts and the language of research, as well as making informed decisions about research methods and design strategy options available to the prospective researcher. Furthermore, the tool is also powerful instrument for monitoring and measuring development and performance of researchers. With five nodes that fundamentally inform application (Concepts, Objective, Situation, Tact and Assessment), the C.O.S.T.A provides a framework and a standard against which researchers should benchmark their development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,882
Tête enseignante GPT0,639
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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