Disorders of the gut‐brain interaction among European people with obesity: Prevalence and burden of compatible symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction The prevalence of disorders of the gut‐brain interaction (DGBI) among people with obesity in the general population is unknown. Our aim was to assess the prevalence of DGBI among obese subjects in the general population in comparison with normal or overweight subjects, as well as exploring factors associated with DGBI in obesity in Europe. Methods We included subjects who completed the internet‐based survey of the Rome Foundation Global Epidemiology study in 11 European countries. Obesity was defined as a BMI>30 kg/m 2 and participants were divided into three classes: 1: BMI 30 to <35 kg/m 2 , 2: BMI 35 to <40 kg/m 2 , and 3: BMI 40 kg/m 2 or higher. The prevalence of symptoms compatible with DGBI was reported and compared between obese and normal or overweight (BMI between 18.5 and <30 kg/m 2 ) participants. Factors potentially associated with DGBI and obesity including demographics, psychological distress (PHQ‐4), non‐GI somatic symptoms (PHQ–12), quality of life (PROMIS‐10), healthcare access, medication and food consumption were assessed. Results We included 20,117 participants in our analysis. The prevalence of obesity was 17.8% (95% CI 17.3, 18.4), with 12.6%, 3.7% and 1.6% in obesity classes 1, 2 and 3, respectively. The prevalence of any DGBI was 44.2% in the obese group versus 39.6% in the normal or overweight group (OR = 1.20 (1.12, 1.30)), with all DGBI being more prevalent in the obese versus normal or overweight group, with the exception for functional constipation where the opposite pattern was seen. Female sex, higher level of psychological distress and more severe non‐GI somatic symptoms were seen in the group with DGBI associated with obesity. Conclusions Symptoms compatible with DGBI are common among European people with obesity in the general population and are linked with certain demographic and disease‐related factors. This should be acknowledged in the management of patients with obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».