Genetic determinants of HIV-1 subtype C Nef-mediated SERINC3 down-regulation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nef-mediated down-regulation of the host restriction factors SERINC3 and SERINC5 significantly enhances HIV-1 infectivity. Natural Nef polymorphisms that affect SERINC3 down-regulation are not as well-characterised as those that affect SERINC5 down-regulation, particularly in HIV-1 subtype C infection. We therefore aimed to identify genetic determinants of SERINC3 down-regulation by subtype C Nef. In addition, we investigated the role of SERINC3 down-regulation activity in disease progression and its contribution to overall Nef function, using Nef fitness model-derived E values as a proxy for overall Nef function in vivo. METHODS: SERINC3 down-regulation activity of 107 participant-derived Nef clones was measured using a flow cytometry-based assay in a T cell line. The relationship between SERINC3 down-regulation activity and viral load set point or rate of CD4 + T cell decline during untreated HIV infection was analysed by linear regression. Quantile regression was used to assess the contribution of SERINC3 down-regulation activity to overall Nef function. Individual Nef amino acids associated with a significantly altered SERINC3 down-regulation activity were identified using codon-by-codon Mann Whitney U tests. RESULTS: SERINC3 down-regulation activity was not a significant predictor of viral load set point nor rate of CD4 + T cell decline. SERINC3 down-regulation activity was a significant predictor of estimated Nef fitness (E values) in univariate analysis (p < 0.0001) and remained significant in multivariate analyses adjusting for other Nef functions that were measured for the same Nef clones (p < 0.02). A total of 30 amino acids were identified to be associated with differential Nef-mediated ability to down-regulate SERINC3 (p < 0.05 and q < 0.3), with 63% of these residues being in the N-terminal domain. CONCLUSION: Although SERINC3 down-regulation did not associate significantly with markers of HIV disease progression, our results nevertheless suggest that SERINC3 down-regulation contributes significantly to overall Nef function and fitness. The identification of Nef amino acids associated with differential SERINC3 down-regulation ability may be useful for rational design of therapeutics and vaccines targeting the Nef region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».