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Enregistrement W4409275086 · doi:10.1186/s12985-025-02705-x

Genetic determinants of HIV-1 subtype C Nef-mediated SERINC3 down-regulation

2025· article· en· W4409275086 sur OpenAlexaff
Nikeisha Samlall, Tarylee Reddy, Nasreen Ismail, Mark A. Brockman, Zabrina L. Brumme, Thumbi Ndung’u, Jaclyn K. Mann

Notice bibliographique

RevueVirology Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensAIDS VancouverSimon Fraser University
Organismes subventionnairesCollege of Health Sciences, University of KwaZulu-NatalBill and Melinda Gates FoundationPoliomyelitis Research FoundationScience for Africa Foundation
Mots-clésBiologyVirologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Genetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nef-mediated down-regulation of the host restriction factors SERINC3 and SERINC5 significantly enhances HIV-1 infectivity. Natural Nef polymorphisms that affect SERINC3 down-regulation are not as well-characterised as those that affect SERINC5 down-regulation, particularly in HIV-1 subtype C infection. We therefore aimed to identify genetic determinants of SERINC3 down-regulation by subtype C Nef. In addition, we investigated the role of SERINC3 down-regulation activity in disease progression and its contribution to overall Nef function, using Nef fitness model-derived E values as a proxy for overall Nef function in vivo. METHODS: SERINC3 down-regulation activity of 107 participant-derived Nef clones was measured using a flow cytometry-based assay in a T cell line. The relationship between SERINC3 down-regulation activity and viral load set point or rate of CD4 + T cell decline during untreated HIV infection was analysed by linear regression. Quantile regression was used to assess the contribution of SERINC3 down-regulation activity to overall Nef function. Individual Nef amino acids associated with a significantly altered SERINC3 down-regulation activity were identified using codon-by-codon Mann Whitney U tests. RESULTS: SERINC3 down-regulation activity was not a significant predictor of viral load set point nor rate of CD4 + T cell decline. SERINC3 down-regulation activity was a significant predictor of estimated Nef fitness (E values) in univariate analysis (p < 0.0001) and remained significant in multivariate analyses adjusting for other Nef functions that were measured for the same Nef clones (p < 0.02). A total of 30 amino acids were identified to be associated with differential Nef-mediated ability to down-regulate SERINC3 (p < 0.05 and q < 0.3), with 63% of these residues being in the N-terminal domain. CONCLUSION: Although SERINC3 down-regulation did not associate significantly with markers of HIV disease progression, our results nevertheless suggest that SERINC3 down-regulation contributes significantly to overall Nef function and fitness. The identification of Nef amino acids associated with differential SERINC3 down-regulation ability may be useful for rational design of therapeutics and vaccines targeting the Nef region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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