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Enregistrement W4409276278 · doi:10.1080/02640414.2025.2481532

No ergogenic effect of ischemic preconditioning applied 5 or 30 min before maximal self-paced cycling exercise

2025· article· en· W4409276278 sur OpenAlexaff
Liam O’Brien, Ira Jacobs

Notice bibliographique

RevueJournal of Sports Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Ischemia and Reperfusion
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyclingPhysical medicine and rehabilitationMedicineIschemic preconditioningCardiologyPhysical therapyInternal medicineIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ischemic preconditioning (IPC) is a potential ergogenic technique but the response rates vary considerably in the literature. The use of markedly different IPC protocols among the published literature, including pressure, rounds of ischemia, and time latencies potentially contribute to heterogenous responses. This study investigated whether the duration of time between the application of IPC and the commencement of exercise may explain equivocal ergogenic results. Fourteen (n = 11 male, n = 3 female) moderately trained volunteers participated in a familiarization and three experimental trials: no IPC (CON), IPC-5 (4 × 5 min IPC applied 5 min before exercise), and IPC-30 (4 × 5 min IPC applied 30 min before exercise). Participants completed maximal 10-min accumulated work (kJ) cycling time trials. Oxygen uptake (V.O2), heart rate, vastus lateralis tissue oxygenation, and blood lactate concentrations ([La–]b) were measured before, during, and after exercise. There were no differences in performance or physiological responses during or after exercise among CON, IPC-5, and IPC-30. These findings add further evidence to the existing literature reporting that IPC-related ergogenicity is equivocal when administered 5 or 30 min before exercise. These results reinforce the requirement to clarify whether there exists an IPC protocol that reliably elicits an ergogenic effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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