Evaluating the Potential Impact of Building Design Strategies on Material Recovery during Deconstruction
Notice bibliographique
Résumé
Construction accounts for 11% of embodied carbon and generates around half of the solid waste in our economy. Recovering materials from deconstructed buildings at the end of their life cycles can reduce embodied carbon and waste over the long term. A methodology to evaluate the impact of common circular design and construction strategies on the future recovery potential from buildings is proposed in this paper. Four main strategies were identified and modeled using an example of a newly constructed modular building in Ontario to validate the evaluation methodology. Quantitative estimates are made of the impact of the strategies on future component recovery using a decision-support optimization tool. The tool helps select optimal end-of-life options for each building component, thereby resulting in maximum recovery rates and projected value from materials resale. Application of the methodology indicates that, among the diverse strategy outcomes observed, monomaterial construction has the highest end-of-life recovery potential and the lowest environmental impact. Further, the results show variability in end-of-life process costs among strategies for achieving equivalent recovery rates. Coupling such estimates with conventional construction cost and embodied energy estimates may become an important consideration during the initial design and construction phases. Construction stakeholders can leverage similar assessments to effectively understand the impact of applying alternative strategies to any building design. This methodology has the potential for broader application to emerging circular building design and construction strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».