Storytelling Through Music With Parents Whose Children Have Died From Cancer: A Randomized Controlled Feasibility Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bereaved parents have significantly higher morbidity and mortality than non-bereaved parents. Despite national guidelines recommending bereavement care, resources for bereaved parents are scarce. Most intervention studies lack empirical evidence of effectiveness or alignment with key theoretical concepts. AIMS: To evaluate the feasibility of a 6-week intervention with parents of children who have died from cancer. Storytelling Through Music (STM) combines multiple modalities of expression (storytelling, reflective writing, songwriting) and psychoeducation to facilitate loss- and restoration-oriented coping by creating a legacy piece (self-written story paired with a song) to help bereaved parents adapt to a life-long process of finding meaning after loss. METHODS: Two-group, randomized controlled trial, utilizing multiple methods. Participants were randomized to STM or waitlist control. The intervention is delivered online and in a group setting. Descriptive statistics were used for feasibility data, content analysis to evaluate open-ended acceptability questions, and RM ANOVA to evaluate the differences between psychosocial, coping, and grief outcomes. RESULTS: Twenty-three parents were enrolled. Average age was (range: 32-68) and the child's average age was 18.9 (range: 1.5-35). This study indicates that the online delivery of STM is feasible and acceptable and provides preliminary evidence of reducing prolonged grief and loneliness. CONCLUSIONS: STM is a theoretically driven, innovative approach to addressing grief in a high-risk, underserved population. Findings suggest STM can be delivered online and is acceptable to participants. Adding music to storytelling and reflective writing provides a unique expression and preliminary data suggests improvements in psychosocial well-being, coping, and grief intensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».