Perceived L2 oral fluency, working memory, foreign language enjoyment and foreign language anxiety: identifying distinct patterns of relationship
Notice bibliographique
Résumé
Abstract L2 oral fluency is a core aspect of general oral proficiency. However, it represents a distinct challenge for L2 speakers as it requires a real-time efficient allocation of cognitive resources. Specifically, working memory (WM) plays a crucial role in speech production. These cognitive resources are limited and vary from one speaker to another. Additionally, they have long been shown to interact with foreign language anxiety and foreign language enjoyment, which interact with various aspects of L2 oral production. To our knowledge, no previous studies have investigated the relationship that might exist between perceived L2 oral fluency ; i.e. listeners’ judgments about L2 speakers’ fluency, WM, foreign language anxiety and foreign language enjoyment. To fill this gap, 78 ESL French-speaking adults were subjected to a picture-based narration task. A flowchart scheme was used to measure perceived L2 oral fluency. WM was measured using a numerical span test, and foreign language anxiety and foreign language enjoyment were measured through a questionnaire. Results show a distinct pattern of interaction between the variables. More specifically, foreign language anxiety significantly predicted perceived L2 oral fluency among participants with a weaker WM, whereas foreign language enjoyment significantly predicted L2 oral fluency among participants with a stronger WM capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».