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Enregistrement W4409277231 · doi:10.1002/pd.6786

Brain Abnormalities in Prenatally Diagnosed Rubinstein‐Taybi Syndrome

2025· review· en· W4409277231 sur OpenAlexaff
Laurence Carmant, Elka Miller, Susan Blaser, Patrick Shannon, Karen Chong, David Chitayat, Shiri Shinar

Notice bibliographique

RevuePrenatal Diagnosis · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital limb and hand anomalies
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSickKids FoundationMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRubinstein–Taybi syndromeExome sequencingCorpus callosumCraniofacialIntellectual disabilityPrenatal diagnosisMedicineHypoplasiaPediatricsPathologyMutationFetusBiologyPregnancyAnatomyGeneticsGeneDermatologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rubinstein-Taybi syndrome (RSTS; OMIM 180849) is a rare autosomal dominant disorder characterized by craniofacial dysmorphism, broad halluces and thumbs, variable structural abnormalities and intellectual disability. It is caused by a pathogenic variant in the CREBBP or EP300 genes. Although distinctive features are described, prenatal diagnosis is rare. We report five prenatally diagnosed cases of RSTS, all with brain abnormalities. On neurosonography, corpus callosum abnormalities were found in 3/5 cases. The remaining two cases had abnormal posterior fossas, one with vermian hypoplasia and the other with Dandy-Walker malformation (DWM). A CREBBP gene mutation was identified in all cases-two on microarray (CMA) and three on Trio-whole-exome-sequencing (Trio-WES). This report will allow for a better understanding of the fetal brain findings associated with RSTS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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