Unique Patterns of Circulating Extracellular Vesicles in Preterm Infants During Adaptation to Extra‐Uterine Life
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT There is growing interest in the role of extracellular vesicles (EVs) in neonatal pathology. This study aimed to characterise circulating EVs following preterm birth. This single‐centre prospective observational study included cord and postnatal plasma from preterm ( n = 101) and full‐term infants ( n = 66). EVs were analysed using nanoparticle tracking analysis, flow cytometry, proteomics and procoagulant activity assay. We found changes in the concentration, size, cellular origin and proteomic content of circulating EVs in preterm infants during perinatal adaptation. To understand if these changes were related to prematurity or normal adaptation to extrauterine life, they were also investigated in term infants. There was a dramatic increase in the concentration of small and large EVs on Day 3 in the preterm group; specific subsets of platelet (CD42b + and CD62P + ), endothelial (VEGFR2) and tissue factor EVs were elevated. Differentially expressed proteins relating to haemostasis, pulmonary physiology and immunity were identified between Day 1 and 3 in preterm infants. These changes have never previously been described in a large cohort of preterm infants and differ from healthy term infants. These findings have major implications for future neonatal EV studies, particularly the timing of sample collection. Further work is required to understand the clinical implications of this unique EV profile following preterm birth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».