Accuracy and precision of an umbilical‐based method for estimating birthdates of pre‐weaned harbour seal pups
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fine‐scale age estimation of animals can provide insight into important biological processes but can be logistically difficult to measure in wild populations. We evaluated the accuracy and precision of an umbilical‐based method for fine‐scale age and birthdate estimation in a wild population of harbour seal pups ( Phoca vitulina ) in the St. Lawrence Estuary, Quebec, Canada. Our method consists of attributing umbilicus degeneration scores to estimate pup age in days. To assess the methods validity, we first constructed a score attribution test with field pictures of pup umbilical cords at various stages of degeneration. The score attribution test was completed by 8 observers, and we measured the accuracy and precision of the umbilicus degeneration score attribution by calculating Cohen's kappa as well as intraclass correlation coefficient (ICC). We used data from 758 pups (captured between 1998 and 2023) for which an umbilical degeneration score was assigned in the field to evaluate the efficiency of the score test to estimate birthdate. Our findings showed that observers can accurately and precisely attribute umbilicus scores, with a Cohen's kappa mean value of 0.93 which represent almost perfect agreement and an ICC value of 0.92 which is considered excellent precision of the method. Our results indicated that the umbilical‐based method can accurately estimate pup birthdates. We suggest the scoring method we developed provides a accurate approach to estimate age, when possible, to a previously used back‐calculation method based on body mass. Incorporating the measurement of umbilical score more broadly in research protocol has the potential to open the door to a wide range of ecological studies, including birth phenology, which are important to better understand population and ecosystem dynamics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».