The role of resource defensibility in facilitating sexually selected weapon evolution: an experimental evolution test
Notice bibliographique
Résumé
Animal weapons have evolved multiple times, primarily for battling for access to mates. Despite intra-sexual selection being common, exaggerated weapons have evolved relatively rarely. So why do exaggerated weapons not evolve more commonly? It has been hypothesized that three conditions are necessary for evolution of exaggerated weapons: high variance in reproductive success, patchy, high-value resources, and spatial environments conducive to one-on-one competition. Here, we test this hypothesis by performing experimental evolution in Drosophila melanogaster, utilizing heterogeneous environments where conditions facilitating territorial defense and opportunities for competitive interactions vary. We examine changes in sexually dimorphic morphology and male aggression that are predicted to occur, based on this model. We also examine whether condition dependence for sexual dimorphism has evolved after 35 and 75 generations of experimental evolution. Aggression did increase, albeit modestly, in environments that facilitate resource defense. Morphological changes are modest although with some trait-specific changes to allometry, generally in the opposite direction of our predictions. Condition dependence trends in the opposite direction from those predicted by our hypothesis as well. We discuss our results in the context of the necessary conditions for the evolution of exaggerated weapons, and if, and when condition dependence may evolve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».