Percutaneous Lung Ablation Combined with Video-Assisted Thoracic Surgery Guided by Three-Dimensional Reconstruction in the Treatment of Multiple Pulmonary Nodules
Notice bibliographique
Résumé
Background: With the wide application of lung cancer screening, the detection rate of multiple pulmonary nodules (MPNs) has increased annually. However, the optimal therapeutic strategy for MPNs has not achieved a consensus. This study aims to report a novel hybrid technique for the treatment of MPNs. Methods: A total of 8 patients received CT-guided lung microwave ablation combined with video-assisted thoracic surgery from March 2020 to March 2023. Three-dimensional reconstruction was conducted to distinguish the precise localization, predict the resection extent, and conduct the optimal operation procedure for each lung nodule. The clinicopathological characteristics as well as surgical complications and short-term outcomes were recorded. Results: 8 patients with a total of 18 nodules were treated by our hybrid technique. Two patients had a FEV1％ Pred lower than 90％. The nodules treated by surgery were confirmed as malignant by pathological results with a median size of 9mm.The median size of the nodules treated by ablation was 6mm. The median ablation power used for the nodules was 45 W (range, 40–50W). The ablation time was 5min. The median distance between nodules to pleura was 31mm (range 19-56mm). This hybrid technique did not increase the rate of complication and prolonged hospital stay. During the short term of follow-up, no recurrence occurred in the patients. Conclusions: We present our experience of percutaneous lung ablation combined with video-assisted thoracic surgery guided by three-dimensional reconstruction in the treatment of multiple pulmonary nodules. This technique provides a minimally invasive and personalized therapy for patients with MPNs.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».