Dental anxiety and empathy among undergraduate oral health students in Norway, South Africa and Namibia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVES: Dental anxiety is a common type of fear that can complicate dental treatment. The dental practitioner is crucial in both treating dental fear and anxiety as well as prevent it from arising. The ability to feel empathy is important in that matter. The dental practitioner's own level of dental anxiety can possibly affect his or her ability to treat patients in an empathetic manner. The aim of this study was to assess and examine the relationship between level of empathy and dental anxiety in undergraduate oral healthcare students from Namibia, South Africa and Norway. MATERIAL AND METHODS: A cross-sectional study was performed. Questionnaires were distributed, and responses were analyzed anonymously. Dental anxiety was assessed using Modified Dental Anxiety Scale (MDAS), and empathy level was assessed using Toronto Empathy Questionnaire (TEQ). Data were presented as means or medians and analyzed using a linear regression model in STATA with a 5% level of significance. RESULTS: The response rate was 16.0%, and 298 completed questionnaires were received. MDAS was low in all groups (medians 7-10), however, significantly lower in Norway compared to Namibia and South Africa. The mean TEQ score was 46.8 in Namibia, 47.5 in South Africa and 50.4 in Norway, all above average empathy levels but significantly higher in Norway than in Namibia and South Africa. CONCLUSIONS: Oral healthcare students in Africa and Norway showed high empathy and low dental anxiety, which is reassuring for future oral health care professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».