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Enregistrement W4409282014 · doi:10.18192/olbij.v14i1.6763

Pedagogy of care in intercultural approaches to languages education

2025· article· en· W4409282014 sur OpenAlexaffvenue
Kelle L. Marshall, Wendy D. Bokhorst‐Heng

Notice bibliographique

RevueOLBI Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSecond Language Learning and Teaching
Établissements canadiensCrandall University
Organismes subventionnairesPepperdine University
Mots-clésPedagogySociologyPsychologyLinguisticsMathematics educationPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disruptions caused by the COVID-19 pandemic revealed in new ways the vulnerabilities of students’ sense of self, especially in the contexts of intercultural orientations to language education where critical self-reflection can be disorienting for learners. We propose a pedagogy of care to manage such decentering, aiding the formation of caring communities of practice and development of student flourishing. Our data derives from a teacher education course on intercultural orientations to language education and mediation, taught virtually in 2020. We analysed email exchanges between the professor and students and transcribed Zoom class sessions to examine the instructor’s pedagogy based on Noddings’s ethics of care. We identify six components within the instructor’s pedagogy: relationship; motivational displacement; person in context; flexibility; engrossment; mentality of care. Students’ expressions of reciprocity suggest possibilities for their own adoption of care and flourishing. We propose that a caring and compassionate approach to pedagogy can be instrumental in mediating a space where students might develop not only intercultural competencies but also a positionality of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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