Cog-First: standardization of a tablet-based self-administered cognitive screening
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acquired brain injury can lead to subtle cognitive disorders that can be challenging to detect albeit impacting patients' long-term functional prognosis. Cog-First has been developed as a tablet-based self-administered cognitive screening tool to assess executive function, memory and attention in approximately 20 minutes, in the acute phase following brain injury. AIM: The aim of this study was to establish reliable normative data for Cog-First to enable meaningful comparisons between patients and a reference population. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: This study was conducted at the PRISME platform of Paris Brain Institute. POPULATION: Four hundred and six healthy French-speaking healthy volunteers were randomly selected from the Paris Brain Institute's database. METHODS: Each participant underwent the Cog-First assessment, which comprises seven subtests, in standardized conditions. Ninety-five participants performed the alternative version one month later to assess the test-retest effect. The effects of gender, age, years of education and test version, as well as their two-way interactions, were evaluated by generalized linear models (GLMs). Formulas from the GLMS were extracted to calculate a corrected score that removes the effects of age, sex, version and years of education. This enables us to derive percentiles in a population of healthy volunteers, allowing the development of the standardization process. RESULTS: The results revealed a significant influence of gender, age, level of education and version on several sub-scores. Based on these results, the standardization process was implemented by calculating the percentiles on the corrected scores in the population of healthy volunteers. Test-retest analyses indicated a learning effect on four out of seven subtests. CONCLUSIONS: The standardization of Cog-First resulted in the development of score formulas adjusted for gender, age, education and version, integrated within the software for automated scoring. CLINICAL REHABILITATION IMPACT: This study establishes reliable norms for Cog-First, enabling meaningful score interpretation and clinical use, thereby facilitating early detection of cognitive impairments and potentially improving patient outcomes. Further research is necessary to determine the tool's applicability and sensitivity in brain-injured patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».