Nutritional Potential of 15 Local Plant Species in Preventing Mineral Deficiencies in Young Children in Niger
Notice bibliographique
Résumé
Macroelements and trace elements are essential for the body to function properly. The aim of this study was to determine the mineral composition of the products of 15 local species and their contribution to combating mineral deficiencies. Iron, phosphorus and zinc were determined by UV/visible spectrophotometer. Sodium, calcium, magnesium and potassium were determined by atomic absorption spectrophotometer. The rate of coverage of children's daily mineral requirements was determined according to Canadian government recommendations. The results show that Hyphaene thebaïca pulp contains the highest proportion of potassium (8000mg/100g M); and phosphorus in Arachis hypogaea seeds (662.72mg/100g) and Ziziphus mauritiana kernels (336.71mg/100g). Magnesium levels were highest in Adansonia digitata pulp (283.10mg/100g) and Hyphaene thebaïca (216.27mg/100g), while calcium levels were highest in Adansonia digitata pulp (194.39mg/100g) and Neocarya macrophylla kernel (128.26mg/100g). Sodium levels were highest in Arachis hypogaea seeds (344.91mg/100g). In addition, the highest iron contents were found in the kernel of Anacarduim occidentale (6.40mg/100g) and the seeds of Glycine max (5.80mg/100g) and Pennisetum glaucum (5.80mg/100g). The highest zinc levels were found in almonds, notably Anacarduim occidentale (2.30mg/100g) and Zizyphus mauritiana (2.79mg/100g). More than 80% of the products from the species in this study meet more than 45% of the daily phosphorus requirements of children aged 7 to 12 months. Almonds from Anacarduim occidentale and Neocarya macrophylla provide over 40% of daily iron and zinc requirements for all age groups. These plant products could therefore be used in strategies to combat micronutrient deficiencies and even malnutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».