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Enregistrement W4409283644 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2025.4101

Multimodal Monitoring of Hemodynamics in Neonates With Extremely Low Gestational Age

2025· article· en· W4409283644 sur OpenAlexafffundabout
Renjini Lalitha, Eyad Bitar, Matthew Hicks, Aimann Surak, Abbas Hyderi, Dawn Pepper, Po‐Yin Cheung, Kumar Kumaran

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of AlbertaWestern University
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaWomen and Children's Health Research InstituteChildren's Health Research Institute
Mots-clésMedicineGestational ageCardiorespiratory fitnessHemodynamicsMechanical ventilationPediatricsGestationAnesthesiaInternal medicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Evaluation and treatment of transitional circulation in neonates with extremely low gestational age (ELGA) varies greatly across centers. Objective: To determine whether multimodal hemodynamic monitoring in neonates with ELGA during the transitional period (first 72 hours of life) will improve cardiorespiratory-kidney health by decreasing vasoactive-ventilation-renal (VVR) score at 7 days. Design, Setting, and Participants: This unmasked, 2-arm randomized clinical trial included neonates born at a gestational age of 230 to 286 weeks and admitted to a neonatal unit in Canada. Patients were enrolled from February 15, 2019, to December 31, 2021, with follow-up completed in April 2022. Interventions: Neonates in the multimodal arm received early targeted neonatal echocardiography at 18 to 24 and 66 to 72 hours of life and cerebral near-infrared spectroscopy (NIRS) for the first 72 hours. A study guideline incorporating clinical-biochemical and cerebral near-infrared spectroscopy data was used for hemodynamic consultation in the multimodal arm. Neonates in the standard arm received hemodynamic assessment using clinical-biochemical data. Main Outcome and Measures: The primary outcome was VVR score at 7 days. The VVR score incorporates measures of inotrope use, ventilation support, and kidney function to reflect cardiorespiratory-kidney health, with possible scores ranging from 0 to 69.62 at 7 days; higher scores indicate worse cardiorespiratory-kidney health. Results: Primary analysis included 132 neonates with ELGA (68 in the multimodal arm and 64 in the standard arm) with mean (SD) gestational age of 26.4 (1.5) weeks (75 [56.8%] male). The mean (SD) VVR score at 7 days was 16.5 (15.4) in the multimodal arm and 18.9 (20.2) in the standard arm (P = .45). A day 7 peak VVR score greater than 53 (>95th percentile for VVR in the entire cohort) was seen only in the standard arm (7 of 63 [11.1%] vs 0 in the multimodal arm; P = .005) and was associated with a composite outcome of death or severe intraventricular hemorrhage (odds ratio [OR], 12.37; 95% CI, 1.92-79.63; P = .001) and bronchopulmonary dysplasia (BPD) (6 of 6 [100%] vs 55 of 116 [47.4%]; P = .01). Incidence of BPD was lower in the multimodal arm (26 of 63 [41.3%] vs 36 of 61 [59.0%]; P = .04). Logistic regression showed that VVR score at 7 days in the top quartile (adjusted OR [AOR], 11.40; 95% CI, 2.04-63.67), late sepsis (AOR, 65.24; 95% CI, 5.70-748.18), and patent ductus arteriosus treatment after 72 hours of life vs early or no treatment needed (AOR, 7.20; 95% CI, 1.60-32.41) were associated with BPD. Conclusions and Relevance: In this study of neonates with ELGA, multimodal hemodynamic assessment was not associated with decreased VVR scores at 7 days. However, this approach led to lower incidence of VVR associated with severe adverse outcomes and lower BPD incidence, suggesting further investigation is needed. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03841929.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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