Microstructure and first hydrogenation properties of Ti30V60M10 + 4 wt% Zr (M=Fe, Co, and Ni)
Notice bibliographique
Résumé
The hydrogenation properties of Ti 30 V 60 M 10 (M = Fe, Co, and Ni) + 4 wt% Zr alloys at room temperature were investigated. The alloys were tested in their as-cast state and after being heat treated at 300 °C under a dynamic vacuum for 2 h. All as-cast alloys presented a two-phase microstructure consisting of a BCC matrix and a C14 secondary bright phase rich in Zr and M atoms. The BCC structure transformed into a face-centred cubic (FCC) main phase upon hydrogenation, while the C14 phase also hydrogenate but kept its structure. The as-cast alloys showed slow hydrogen absorption initially, but heat treatment reduced incubation times and improved hydrogenation kinetics for all compositions. • Investigated hydrogenation properties of Ti 30 V 60 M 10 (M = Fe, Co, and Ni) alloys with 4 wt% Zr at room temperature. • As-Cast alloys presented a two-phase microstructure of BCC matrix and C14 bright phase. • Heat treatment at 300 °C before activation reduced incubation times and improved hydrogenation kinetics. • Hydrogenation transformed the BCC structure to FCC, while the C14 phase also hydrogenate but kept its structure. • After heat treatment, Ti 30 V 60 Ni 10 alloy showed the most significant enhancement in hydrogenation kinetics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».