Microstructure and first hydrogenation properties of Ti30V60M10 + 4 wt% Zr (M=Fe, Co, and Ni)
Notice bibliographique
Résumé
The hydrogenation properties of Ti 30 V 60 M 10 (M = Fe, Co, and Ni) + 4 wt% Zr alloys at room temperature were investigated. The alloys were tested in their as-cast state and after being heat treated at 300 °C under a dynamic vacuum for 2 h. All as-cast alloys presented a two-phase microstructure consisting of a BCC matrix and a C14 secondary bright phase rich in Zr and M atoms. The BCC structure transformed into a face-centred cubic (FCC) main phase upon hydrogenation, while the C14 phase also hydrogenate but kept its structure. The as-cast alloys showed slow hydrogen absorption initially, but heat treatment reduced incubation times and improved hydrogenation kinetics for all compositions. • Investigated hydrogenation properties of Ti 30 V 60 M 10 (M = Fe, Co, and Ni) alloys with 4 wt% Zr at room temperature. • As-Cast alloys presented a two-phase microstructure of BCC matrix and C14 bright phase. • Heat treatment at 300 °C before activation reduced incubation times and improved hydrogenation kinetics. • Hydrogenation transformed the BCC structure to FCC, while the C14 phase also hydrogenate but kept its structure. • After heat treatment, Ti 30 V 60 Ni 10 alloy showed the most significant enhancement in hydrogenation kinetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».