Experimental Study on Oil Recovery from Oil Sands by dimethyl ether via the Displacement–Dissolution–Permeation Method
Notice bibliographique
Résumé
In response to high steam usage, significant greenhouse gas emissions, and secondary pollution risks associated with solvents in steam-assisted gravity drainage (SAGD) and solvent-assisted SAGD techniques for oil sands extraction, a new technology using liquid dimethyl ether (DME) for displacement-dissolution-permeation extraction (DME-DDP) has been proposed. Using a self-designed DME-DDP experimental apparatus, oil extraction experiments were conducted on consolidated oil sands samples to simulate the oil sand formations in the Athabasca region in Canada. The experimental results indicated that oil washing efficiency reached 84% under the optimal pressure gradient, with recoveries of >90% for saturates and aromatics, >60% for resins, and >50% for asphaltenes. The DME-DDP oil extraction process includes two stages, displacement and dissolution-permeation, each contributing to approximately 50% of the total oil recovery. The pressure gradient is the primary factor influencing oil washing efficiency, with higher recovery necessitating slower permeation or extended contact time between DME and crude oil in the formation. DME is a colorless, nontoxic, and nongreenhouse gas that can be recycled. These characteristics underscore the environmental sustainability and cost-effectiveness of the proposed method.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».