Myocardial Involvement Is Just as Common in Patients Hospitalised for Influenza as in Those Hospitalised for Covid-19: Insights From the GEMINI Initiative
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The possibility of myocardial involvement is well recognised with Covid-19 infection but less so with influenza. We designed this study to explore the frequency of elevated biomarkers and new clinical cardiac diagnoses in patients hospitalised with influenza or Covid-19. METHODS: This was a retrospective cohort study of all adults hospitalised from April 2015 to March 2023 with either influenza or Covid-19 in 29 hospitals in Ontario. We used multivariable regression with generalised estimating equations to compare troponin and natriuretic peptide levels and new cardiac diagnoses during the index hospitalisations. RESULTS: The 25,200 patients with Covid-19 were younger (67 vs 72 years) and more likely to be men (56% vs 47%), and fewer had prior cardiovascular disease (7% vs 13%) than the 8569 patients with influenza (all P < 0.001). Although more likely to have their troponin (84.2% vs 78.7%; P < 0.001) or natriuretic peptides (21.6% vs 12.7%; P < 0.001) measured, patients with Covid-19 were not more likely to have elevated levels compared with influenza patients: 42.7% vs 39.8% for troponin (adjusted risk ratio [aRR] 1.07, 95% CI 0.99-1.15), and 72.3% vs 81.7% for natriuretic peptides (aRR 0.93, 95% CI 0.87-0.99). The frequency of new clinical diagnoses of heart failure (2.4% vs, 2.6%, aRR 1.18, 95% CI 0.79-1.77) or new atrial fibrillation (3.4% vs 5.2%, aRR 0.89, 95% CI 0.79-1.77) did not differ between those with Covid-19 or influenza. CONCLUSIONS: The frequencies of elevated troponins (two-fifths) and natriuretic peptides (three-fourths) were similar in patients hospitalised with influenza and Covid-19 who had biomarkers measured, but the frequencies of clinically recognised diagnoses were low.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».