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Enregistrement W4409284021 · doi:10.34067/kid.0000000809

Safety and Effectiveness of Apixaban versus Warfarin by Kidney Function in Atrial Fibrillation

2025· article· en· W4409284021 sur OpenAlexaffabout
Dickson Lam, Anish Scaria, Jason G. Andrade, Sunil V. Badve, Peter Birks, Sarah E. Bota, Anna Campain, Ognjenka Djurdjev, Amit X. Garg, Ziv Harel, Brenda R. Hemmelgarn, Carinna Hockham, Matthew T. James, Meg Jardine, Adeera Levin, Eric McArthur, Pietro Ravani, Selena Shao, Manish M. Sood, Zhi Tan, Navdeep Tangri, Reid Whitlock, Martin Gallagher, Min Jun, Jeffrey T. Ha

Notice bibliographique

RevueKidney360 · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of ManitobaOttawa HospitalLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of AlbertaLondon Health Sciences CentreSeven Oaks General HospitalSt. Michael's HospitalWestern UniversityVancouver General HospitalUniversity of CalgaryInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research Council
Mots-clésApixabanMedicineWarfarinAtrial fibrillationHazard ratioInternal medicineDialysisStroke (engine)Kidney diseaseRenal functionPropensity score matchingCardiologyRetrospective cohort studyProportional hazards modelConfidence intervalRivaroxaban

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key Points This real-world study involved a large cohort of 38,598 adults with atrial fibrillation from five jurisdictions across Australia and Canada. This study supports the use of apixaban as a safe and effective alternative to warfarin for atrial fibrillation across differing levels of kidney function. This study also adds important safety data on the use of apixaban in patients with reduced kidney function. Background Evidence to guide the use of apixaban in people with atrial fibrillation (AF) and CKD in routine clinical practice has been limited. We assessed comparative safety (major bleeding) and effectiveness (ischemic stroke and death) of apixaban versus warfarin in patients with AF across the spectrum of non–dialysis-dependent CKD using large, routinely collected data. Methods We combined findings from five retrospective cohorts (2013–2018) across Australia and Canada. Adults with AF, new dispensation of apixaban or warfarin, and a recorded eGFR grouped as ≥60, 45–59, 30–44, and <30 ml/min per 1.73 m 2 were included. Patients on dialysis or kidney transplant recipients were excluded. We assessed outcomes within 1 year of initiating either therapy: ( 1 ) composite of all-cause death, ischemic stroke, or transient ischemic attack and ( 2 ) first hospitalization for major bleeding (intracranial, gastrointestinal, or other). Cox models estimated hazard ratios (HRs; 95% confidence intervals) for outcomes across eGFR categories, after 1:1 matching using propensity scores. We summarized center-level data using random effects meta-analysis. Results Among 38,598 matched apixaban and warfarin users, there were 4130 (10.7%) ischemic and 697 (1.8%) bleeding events within 1 year. Apixaban was associated with lower or similar risk for the ischemic outcome compared with warfarin in all eGFR categories (pooled HRs [95% confidence interval]: 0.78 [0.64 to 0.94], 0.77 [0.62 to 0.97], 0.82 [0.68 to 0.98], and 0.99 [0.68 to 1.45] for eGFR ≥60, 45–59, 30–44, and <30 ml/min per 1.73 m 2 , respectively). Apixaban was associated with lower or similar risk of bleeding across the range of kidney function (pooled HRs: 0.55 [0.43 to 0.69], 0.73 [0.52 to 1.02], 0.55 [0.31 to 0.97], and 0.68 [0.47 to 0.99], respectively). There was no significant heterogeneity across jurisdictions or eGFR categories. Conclusions In adults with AF and non–dialysis-dependent CKD, apixaban compared with warfarin was associated with lower or similar risk of ischemic and bleeding outcomes. Our results suggest that apixaban offers a favorable risk-benefit ratio in patients with AF independent of kidney function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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