Androgen receptor–regulated lncRNA PRCAT71 promotes AR signaling through the interaction with KHSRP in prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Mounting evidence indicates that long noncoding RNAs (lncRNAs) play vital roles in tumorigenesis and progression of cancers. However, the functions and regulatory mechanisms of lncRNAs in prostate cancer (PCa) are still largely unknown. In this study, we found an lncRNA, PCa-associated transcript 71 (PRCAT71), highly expressed in metastatic and primary PCa compared to benign prostate tissues. Silencing PRCAT71 inhibited cancerous properties of PCa cells and androgen receptor (AR) signaling. Mechanistically, PRCAT71 acts as a scaffold to recruit K homology (KH)-type splicing regulatory protein (KHSRP) to AR messenger RNA (mRNA) and stabilize AR mRNA, leading to activated AR signaling. KHSRP plays a critical role in PCa progression. PRCAT71 is transcriptionally regulated by AR-driven enhancers, forming a positive regulatory loop between AR and PRCAT71 in PCa. Our study demonstrates a coordinated regulation of AR mRNA by lncRNA PRCAT71 and RNA binding protein KHSRP and provides insight that the PRCAT71-KHSRP-AR axis is a promising therapeutic target for treating PCa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».