MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409284716 · doi:10.1109/lmwt.2025.3554515

50-Way W-Band All Waveguide Radial Combiner Design

2025· article· en· W4409284716 sur OpenAlexaff
Mohamed M. Fahmi, Michael MacDonald, Aly E. Fathy, Mohamed D. Abouzahra

Notice bibliographique

RevueIEEE Microwave and Wireless Technology Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaveguidePhysicsComputer scienceOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This letter presents a novel and challenging design of a 50-way all-waveguide W-band radial combiner, utilizing WR10 ports for all connections. The novelty lies in its pioneering design and implementation of the radial combiner structure, while the challenges stem from the complexities associated with high-frequency design, manufacturing precision, and the integration of multiple waveguide sections. The design begins with a radial combiner featuring rectangular waveguide peripheral ports and a circular waveguide intermediate port operating in the TE01mode, which is particularly advantageous due to its low loss, attributed to its field distribution with minimal surface current density. A mode transducer is designed to convert the intermediate circular waveguide TE01mode to the dominant TE10mode in the WR10 rectangular waveguide. This transducer is integrated with the radial combiner to produce a standard WR10 waveguide output. The design follows a modular approach, dividing the process into separate optimally designed blocks, which are then integrated to form the final structure. Mechanical considerations are crucial at such high frequencies, and all features, such as matching disks and bifurcations, are designed to require only simple mechanical tooling. The design is thoroughly discussed, and an experimental prototype was fabricated and tested, demonstrating good performance without the need for tuning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Microwave and Wireless Technology LettersMême sujetMicrowave Engineering and WaveguidesTravaux en français237 207