Development of in-situ MOF-modified ceramic filters for enhancing fluoride removal in water supply for remote communities
Notice bibliographique
Résumé
Ensuring the safe removal of fluoride from drinking water poses a significant challenge in numerous remote communities affected by fluoride contamination. Therefore, this study focuses on the in-situ growth of MOF-AlFu on ceramic filters (CFs), thereby synthesizing in-situ MOF-modified ceramic filters (IMCFs) for effective fluoride removal from drinking water in such communities. Initially, we conducted response surface optimization of the IMCF preparation process, followed by comprehensive characterization. Based on SEM, XRD, and FTIR analyses, it is confirmed that AlFu successfully grows on the surfaces and within the pores of CFs, forming layered structures that enhance the effective adsorption of fluoride on IMCFs. Besides, zeta potential and FTIR results indicated that electrostatic adsorption, ion exchange and hydrogen bonding are the primary mechanisms of fluoride adsorption on IMCFs, which is also confirmed by the adsorption kinetics. The results of adsorption isotherms show that the maximum adsorption of IMCFs is 9.51 mg/g. Within the pH range of 4-10, IMCFs reduced the fluoride concentration from 10 mg/L to below 1.2 mg/L. Furthermore, the IMCF retains over 75 % of its adsorption capacity after undergoing five use cycles, exhibiting remarkable durability during the multiple cycling filtration process. This study suggests that the developed IMCF can serve as a safe and effective defluoridation technology for purifying drinking water in remote communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».