Size-resolved measurements of the light absorption properties of soot aerosols from a gas turbine engine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The optical properties of soot are crucial in estimating its climate impact through direct radiative forcing. Soot light absorption is typically quantified by the mass absorption cross-section (MAC λ ) or the absorption function E( m λ ), which are wavelength dependent. Light absorbed by soot can be predicted from its MAC λ using mass-concentration measurements, or from its E( m λ ) using material density and an optical model accounting for soot-aggregate morphology. Recent work has shown that the soot MAC λ shows a size dependency, due to a size-dependent degree of graphitization. We therefore hypothesized here that a similar size dependency may be observed for E( m λ ), which we quantify here. To test this hypothesis, we present a novel approach to obtain size-resolved MAC λ and E( m λ ) of soot from a gas turbine engine by combining pulsed laser-induced incandescence signals with total mass-concentration measurements. E( m λ ) was found to vary with soot-particle size, with values ranging between 0.23 to 0.31 for the smallest (≈ 0.13 fg) and largest (≈ 3 fg) particles measured. To our knowledge, these measurements are the first to demonstrate that E( m λ ) not only varies between soot samples, but also within a population of soot particles, which impacts the interpretation of optical diagnostics and prediction of the radiative properties of soot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».