Assessing the impact of musical proficiency on percussion note identification skills in undergraduate medical students: an analysis using the Montreal Battery of Evaluation of Amusia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The art of percussion in physical examination is a critical skill for clinicians, offering insights into the condition of internal organs. Historical ties between music and medicine, exemplified by Apollo, the Greek God of both domains, suggest a potential correlation between musical aptitude and clinical acumen. This study investigates the relationship between musical abilities, as measured by the Montreal Battery of Evaluation of Amusia (MBEA), and the proficiency in identifying percussion notes among medical students. METHODS: A cross-sectional study was conducted with 250 pre-clinical undergraduate medical students from the state of Uttar Pradesh, India. Participants completed the MBEA, which assesses various aspects of music processing, along with a self-engineered percussion sound test. The percussion test involved identifying different percussion notes from clinical demonstration videos. Correlation and regression analyses were performed to evaluate relationships between MBEA scores, prior musical training, and proficiency in identifying percussion notes. Statistical significance was determined at p < 0.05. RESULTS: Among 250 participants, 38.8% had prior musical experience. MBEA scores weakly correlated with percussion competency (r≈0.18, R^2 = 0.033, p = 0.003), while prior training in music strongly correlated with MBEA scores (r≈0.89, p < 0.001) and modestly with percussion competency (r≈0.23, p < 0.001). Logistic regression revealed variability in predictive accuracy, highlighting the complex interplay of factors influencing auditory skills and supporting music education as a supplementary tool in medical training. CONCLUSION: The study indicates a minimal correlation between musical aptitude and the ability to discern percussion notes, highlighting the complexity of auditory perception skills among medical students. While prior musical experience shows a stronger association with MBEA scores, the overall impact on clinical percussion skills appears limited. These findings suggest that while there may be a relationship between musical training and auditory skills, it is not a strong predictor of clinical percussion proficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».