Enhancing accessibility and equity in utilization of virtual care: Virtual Care @ Your Library pilot project
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The post-pandemic expansion of virtual care in Nova Scotia aimed to improve access for patients without primary care providers. Virtual Care Nova Scotia, launched in 2021, and increased access, but equitable reach remained a concern. The Virtual Care @ Your Library (VC@YL) initiative addressed this gap by offering virtual healthcare access through public libraries in collaboration with government and health organizations. METHODS: This descriptive observational study applied the RE-AIM framework. Reach was assessed by the number of participants. Effectiveness was evaluated through service utilization and satisfaction. Adoption examined staff burden and role integration. Implementation fidelity and access barriers were documented. Maintenance was assessed via cost analysis and potential savings from avoiding emergency department (ED) and walk-in clinic visits under different utilization and cost scenarios. RESULTS: VC@YL engaged 518 unique users across 1,073 visits. Most users were aged 65+ (64.2%), citing technological barriers (75.4%) and support needs (77.6%) as primary reasons for use. All users successfully completed virtual care appointments, with 98% reporting positive experiences. Among library staff, 83% felt well-supported, and 65% of patron interactions required less than 15 min. Digital literacy assistance was the most common service (75.4%). The total project cost for VC@YL was $93,061, incorporating both one-time implementation and recurring staff costs. The cost per VC@YL utilization was $87. Avoided ED visits resulted in net savings of up to $63,614, though higher virtual care costs reduced savings in certain scenarios. Walk-in clinic diversions yielded negative cost savings due to the cost structure. Total savings ranged from $15,708 to $61,541, with per-person savings from $30 to $57, depending on virtual care consultation costs and utilization levels. CONCLUSIONS: The VC@YL initiative demonstrated how community-based programs can effectively enhance access to virtual care, particularly for individuals facing technological barriers. This pilot project showed strong potential for improving healthcare access through practical support and leveraging existing community infrastructure. Its scalability and cost-effectiveness make it a promising model for broader implementation in similar settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».