Analysis of the Difference of Foxtail Millet Characteristics in Different Years and the Judging of the Stability and Distinctness
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to explore the differences in the expression of foxtail millet characteristics between different years, and scientifically determine the stability within foxtail millet varieties and the distinctness between varieties. Using 69 foxtail millet germplasm resources as test materials, data on quantitative and qualitative characteristics of foxtail millet were obtained by testing the DUS (distinctiveness, uniformity, and stability) of foxtail millet. The 3-year testing data showed that each quantitative characteristic’s absolute average variation degree (VD ) was as follows: single panicle weight 69.06%, peduncle length 45.99%, stem length 44.25%, single-grain number 39.90%. Other characteristics’ absolute variation degree (VD ) were lower than 26.00%. The variation rates (VR) of each qualitative characteristic were as follows: dehusked grain color 35.21%, seedling leaf posture 32.39%, first leaf tip shape 25.35%, grain shape 25.35%, panicle shape 23.94%. Other characteristics’ variation rates (VR) were lower than 16.00%. Compared with 2021, the average variation degree (VD ) of 13 quantitative characteristics in 2022 was positive except for the negative average variation degree of heading stage, number of elongated internodes and number of culms per panicle. Compared with 2022, the average variation degree (VD ) of the 10 quantitative characteristics in 2023 was negative except for the positive average variation degree of bristle length, width of blade, panicle density, single-grain number, single panicle weight and grain yield per panicle. The expression of different characteristics in foxtail millet varied in different years, and the corresponding variation should be referenced for different characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».