Genetic architecture of anthocyanin pigment traits and purple spot ( <i>Stemphylium vesicarium</i> ) resistance in an F <sub>1</sub> pseudo‐testcross population of asparagus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stemphylium vesicarium (Wallr.) Simmons is a plant pathogenic fungus causing purple spot in both fern and spears of asparagus ( Asparagus officinalis L.). Although the fern can be sprayed with fungicides to control the disease, pesticide applications during spear harvest are restricted. Infected spears can develop prominent pigmentation at lesion sites, reducing marketable yield. Breeding resistant asparagus cultivars with decreased lesion numbers and reduced purpling at the site of infection is considered the most economical and sustainable approach to combat this disease. The objectives of this study were to determine the genetic architectures of, and relationships among, anthocyanin pigment expression in spear scale leaves (ALS) and spear lesions (APS) and purple spot levels in spears (NPS) and fern (PSF). Traits were phenotyped over 2 years under natural conditions in an F 1 pseudo‐testcross population, and quantitative trait loci (QTL) were mapped. ALS, APS, NPS, and PSF were not correlated, suggesting independent regulation of the anthocyanin pathway in scale leaves and lesions and no relationship between pigment and disease. Segregation, 3 red:1 purple and 3 red:13 purple, was observed in scale leaves and lesions, respectively. Two stable QTL for each of ASL, APS, and NPS, one tentative QTL for ASL, four tentative QTL for APS, two tentative QTL for NPS, and three tentative QTL for PSF were identified. Candidate genes were found for four loci. This study advances the genetic understanding of anthocyanin pigmentation at a tissue‐specific level, and purple spot disease severity in spears and fern, supporting future breeding efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».