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Enregistrement W4409289477 · doi:10.5539/jas.v17n5p21

Winter Wheat Tolerance to Clopyralid Applied in the Fall, Spring, or Fall Followed by Spring

2025· article· en· W4409289477 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Nader Soltani, Christy Shropshire, Peter H. Sikkema

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOntario Agri-Food Innovation AllianceGrain Farmers of Ontario
Mots-clésSpring (device)ClopyralidEnvironmental scienceAgronomyBiologyEngineeringWeed control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Limited information exists on the sensitivity of winter wheat to clopyralid applied in the fall, spring, or sequentially [fall followed by (fb) spring] under Ontario environmental conditions. Six field experiments were conducted over two years (2023 and 2024) near Exeter and Ridgetown, Ontario, to evaluate the effects of clopyralid (100, 200, and 400 g ai ha-1) applied in the fall, spring, or sequentially (fall fb spring) on winter wheat injury, height, seed moisture content, and yield. No visible injury was observed at 1, 2, and 4 weeks after application with clopyralid applied in the fall, spring, or sequentially at the evaluated rates. Clopyralid applied in the fall at all rates caused no injury to winter wheat; in contrast, when applied in the spring clopyralid caused 3, 7, and 14% visible injury at 100, 200, and 400 g ai ha-1, respectively. Sequential applications of clopyralid (fall fb spring) resulted in 4, 9, and 17% visible injury at the same respective rates. Clopyralid application at 100, 200, and 400 g ai ha-1 in the fall, spring, or sequentially had no significant effect on winter wheat height or seed moisture content. Clopyralid applied at 100, 200, and 400 g ai ha-1 in the fall did not affect winter wheat yield. Clopyralid applied at 100 and 200 g ai ha-1 in the spring had no impact on yield, but when applied at 400 g ai ha-1, it reduced winter wheat yield by 19%. Sequential applications at 100 fb 100 and 200 fb 200 g ai ha-1 also had no significant effect on winter wheat yield, while the 400 fb 400 g ai ha-1 treatment reduced winter wheat yield by 17%. These results conclude that clopyralid applied in the fall caused no visible wheat injury and no decrease in wheat height or yield. Clopyralid, applied in the spring at 100 and 200 g ai ha-1 caused 3 and 7% visible wheat injury, respectively but no decrease in wheat height or yield. Clopyralid applied in the spring at 400 g ai ha-1 caused up to 17% visible wheat injury and reduced wheat yield by up to 19%. These results conclude that clopyralid at the label rate applied in the fall, spring, or sequentially has no adverse effect on winter wheat; however, where there is a spray overlap clopyralid can cause unacceptable wheat injury and yield loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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