Natural history and long–term management of autoimmune hepatitis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Autoimmune hepatitis (AIH) is a relatively infrequent and complex liver disease characterized by acute or chronic inflammation, interface hepatitis in histology examination, elevation of immunoglobulin G (IgG), production of autoantibodies, and is often responsive to immunosuppression. The incidence of AIH has been increasing worldwide, affecting people of all ages and sexes. AIH represents a diagnostic challenge because of its heterogeneous presentation and the lack of pathognomonic findings. Even when treated, AIH can remain a progressive disease. In this review, we present recent data on the natural history of AIH and the developing evidence on the management of patients with AIH. AREAS COVERED: This review outlines the clinical presentation, risk factors linked to poorer clinical outcomes, the diagnostic algorithm, and the current management strategies for individuals living with AIH. EXPERT OPINION: AIH remains a clinical challenge, and new tools for better diagnosis and stratification of risk are needed. In addition, better treatments are needed as a complete response is achieved in less than 60% of cases, and intolerance to first-line treatment is frequent. The use of biological treatment in AIH seems to improve the response rate and minimize the risk of side effects of current medication in this increasingly prevalent disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».