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Enregistrement W4409289907 · doi:10.37275/scipsy.v6i2.186

The Eye as a Window to Neuroinflammation in Psychiatric Disorders?: A Meta-Analysis of Retinal Structural and Vascular Biomarkers

2025· article· en· W4409289907 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueScientia Psychiatrica · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroinflammationRetinalWindow (computing)Meta-analysisMedicineNeurosciencePsychiatryOphthalmologyPsychologyInternal medicineInflammationComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Psychiatric disorders like schizophrenia, bipolar disorder (BD), and major depressive disorder (MDD) represent major global health challenges with complex pathophysiology, potentially involving neuroinflammation. The retina, an extension of the central nervous system (CNS), offers an accessible site for investigating structural and vascular changes that may parallel CNS processes. Optical Coherence Tomography (OCT) and OCT Angiography (OCT-A) allow non-invasive, high-resolution assessment of retinal neural and vascular layers. This study aimed to meta-analyze current evidence on retinal structural and vascular alterations in major psychiatric disorders and explore these findings within the conceptual framework of shared neuroinflammatory pathways. Methods: A systematic literature search was conducted in PubMed, Scopus, and Web of Science databases for studies published between January 1st, 2013, and December 31st, 2024. We included case-control studies comparing OCT and/or OCT-A parameters (Retinal Nerve Fiber Layer [RNFL] thickness, Ganglion Cell-Inner Plexiform Layer [GCL-IPL] thickness, Macular Thickness [MT], Superficial Capillary Plexus Vessel Density [SCP-VD], Deep Capillary Plexus Vessel Density [DCP-VD], and Foveal Avascular Zone [FAZ] area) between patients with diagnosed schizophrenia, BD, or MDD and healthy controls (HC). Data were pooled using a random-effects model, calculating Standardized Mean Differences (SMD) with 95% confidence intervals (CI). Heterogeneity was assessed using I² statistics. The risk of bias was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Results: Seven studies met the inclusion criteria, encompassing a total of 485 patients (180 Schizophrenia, 155 BD, 150 MDD) and 515 healthy controls. Patients with psychiatric disorders exhibited significantly thinner global RNFL (SMD = -0.68; 95% CI [-0.95, -0.41]; p < 0.00001; I²=75%), GCL-IPL (SMD = -0.75; 95% CI [-1.08, -0.42]; p < 0.0001; I²=80%), and reduced macular SCP-VD (SMD = -0.55; 95% CI [-0.88, -0.22]; p = 0.001; I²=72%) compared to HC. DCP-VD also showed a trend towards reduction (SMD = -0.40; 95% CI [-0.85, 0.05]; p = 0.08; I²=79%). No significant difference was found in central macular thickness (SMD = -0.15; 95% CI [-0.45, 0.15]; p = 0.33; I²=60%) or FAZ area (SMD = 0.20; 95% CI [-0.10, 0.50]; p = 0.19; I²=55%). High heterogeneity was observed across most analyses. Study quality varied, with NOS scores ranging from 6 to 8. Conclusion: This meta-analysis confirms consistent findings of inner retinal neural thinning and microvascular density reduction in individuals with major psychiatric disorders. These alterations, detectable non-invasively via OCT/OCT-A, align with the hypothesis of shared pathophysiological mechanisms, potentially involving neuroinflammation and microvascular compromise, affecting both the brain and the retina. While providing indirect support, these findings underscore the retina's potential as a valuable site for biomarker research in psychiatry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,563
Score d'incertitude au seuil0,580

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,012
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle