BCI move: exploring pediatric BCI-controlled power mobility
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Children and young people (CYP) with severe physical disabilities often experience barriers to independent mobility, placing them at risk for developmental impairments and restricting their independence and participation. Pilot work suggests that brain-computer interface (BCIs) could enable powered mobility control for children with motor disabilities. We explored how severely disabled CYP could use BCI to achieve individualized, functional power mobility goals and acquire power mobility skills. We also explored the practicality of pediatric BCI-enabled power mobility. Methods Nine CYP aged 7-17 years with severe physical disabilities and their caregivers participated in up to 12 BCI-enabled power mobility training sessions focused on a personalized power mobility goal. Goal achievement was assessed using the Canadian Occupational Performance Measure (COPM) and Goal Attainment Scaling (GAS). The Assessment for Learning Powered Mobility (ALP) was used to measure session-by-session power mobility skill acquisition. BCI set-up and calibration metrics, perceived workload, and participant engagement were also reported. Results Significant improvements in COPM performance (Z = −2.869, adjusted p = 0.012) and satisfaction scores (Z = −2.809, adjusted p = 0.015) and GAS T scores (Z = −2.805, p = 0.005) were observed following the intervention. ALP scores displayed a small but significant increase over time (R2 = 0.07–0.19; adjusted p = <0.001–0.039), with 7/9 participants achieving increased overall ALP scores following the intervention. Setup and calibration times were practical although calibration consistency was highly variable. Participants reported moderate workload with no significant change over time (R2 = 0.00–0.13; adjusted p = 0.006–1.000), although there was a trend towards increased frustration over time(R2 = 0.13; adjusted p = 0.006). Discussion Participants were highly engaged throughout the intervention. BCI-enabled power mobility appears to help CYP with severe physical disabilities achieve personalized power mobility goals and acquire power mobility skills. BCI-enabled power mobility training also appears to be practical, but BCI performance optimization and skill acquisition may be needed to translate this technology into clinical use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».