The Role of Fronto‐Central Theta Oscillations in Inter‐Sensory Selective Attention
Notice bibliographique
Résumé
Selective attention supports top-down control by biasing information processing toward stimuli that are potentially relevant to the immediate goal. It has been recently proposed that theta band oscillations (~4-8 Hz) in the frontal midline regions are a key mechanism of endogenous selective attention. The current electroencephalography study investigated theta oscillatory dynamics using an inter-sensory cueing paradigm in which a symbolic cue indicated, on a trial-by-trial basis, the modality (visual or auditory) of the upcoming discrimination task. Time-frequency analyses were used to quantify phase- (evoked) and non-phase-locked (induced) fronto-central theta activity during preparatory attentional states. In a sample of 20 young adult participants, we found that those who relied on the cues to selectively attend to the sensory modality of the discrimination task performed more efficiently (i.e., faster and with greater accuracy) and presented greater non-phase-locked fronto-central theta power 200-400 ms post-cue onset. Moreover, greater non-phase-locked theta oscillations were associated with better behavioral performance. Secondary analyses on alpha oscillations revealed concomitant brain activity to theta with a pronounced decrease in alpha power in fronto-central regions, without significant effect on task performance. These findings suggest that increased non-phase-locked fronto-central theta oscillations are a neuronal correlate of preparatory attentional control and that the interplay of theta-alpha rhythms differentially contributes to attentional and perceptual aspects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».