NAYGN McMaster Chapter Nuclear Case Competition 2025: Alpha-Emitting Isotopes in Medicine
Notice bibliographique
Résumé
North American Young Generation in Nuclear (NAYGN) is a non-profit organization founded in 1999 that is dedicated to empowering the next generation of nuclear professionals. The NAYGN McMaster, a student led chapter of the organization at McMaster University, organized this case competition to provide undergraduate students with the opportunity to engage in problem-based learning while tackling current issues in the nuclear industry. This competition fosters collaboration, thoughtful discussion, and innovation, while also offering participants the chance to grow personally and professionally. This year’s theme was “alpha-emitting isotopes in medicine.” Teams were tasked with identifying and describing the full production cycle of a specific alpha-emitting isotope, other than Actinium-225, including its sourcing, production methods, applications in medicine, and any associated challenges or innovations in the process. After a round of written submissions, the top eight teams presented their research to a panel of judges at the NAYGN Nuclear Case Competition Expo. The judges selected the top four teams, whose abstracts have been published in this abstract booklet. If you would like to learn more about NAYGN McMaster Chapter or the NAYGN Nuclear Case Competition, please visit our Instagram page (@naygn_mcmaster) or email us (naygn@mcmaster.ca). Disclaimer: The views expressed throughout this case competition and publication are solely those of the competition participants and do not reflect those of NAYGN McMaster, McMaster University, or any other organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,304 | 0,079 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».