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Enregistrement W4409299365 · doi:10.1088/1742-6596/2987/1/012011

Time dispersion in bound states

2025· article· en· W4409299365 sur OpenAlexfundno aff
John Ashmead

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDefense Advanced Research Projects AgencyInstitut Périmètre de physique théoriqueAalto-Yliopisto
Mots-clésDispersion (optics)PhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In quantum mechanics time is generally treated as a parameter rather than an observable. For instance wave functions are treated as extending in space, but not in time. But from relativity we expect time and space should be treated on the same basis. What are the effects if time is an observable? Are these effects observable with current technology? In earlier work we showed we should see effects in various high energy scattering processes. We here extend that work to include bound states. The critical advantage of working with bound states is that the predictions are significantly more definite, taking the predictions from testable to falsifiable. We estimate the time dispersion for hydrogen as .177 attoseconds, possibly below the current threshold for detection. But the time dispersion should scale as the 3/2 power of the principle quantum number n. Rydberg atoms can have n of order 100, implying a boost by a factor of 1000. This takes the the time dispersion to 177 attoseconds, well within reach of current technology. There are a wide variety of experimental targets: any time-dependent processes should show effects. Falsification will be technically challenging (due to the short time scales) but immediate and unambiguous. Confirmation would have significant implications for attosecond physics, quantum computing and communications, quantum gravity, and the measurement problem. And would suggest practical uses in these areas as well as circuit design, high speed biochemistry, cryptography, fusion research, and any area involving change at attosecond time scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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