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Enregistrement W4409301907 · doi:10.3389/jpps.2025.14295

Optimizing stress ulcer prophylaxis practices and reducing associated costs in intensive care units: a non-randomized controlled study

2025· article· en· W4409301907 sur OpenAlexvenueno aff
Yunus Emre Ayhan, Güneş Eskidemir, Ayşe Gül Koçoğlu Kınal, Nilay Aksoy

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNosocomial Infections in ICU
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStress ulcerGuidelineRandomized controlled trialPharmacistClinical pharmacyIntensive careInternal medicineEmergency medicineIntensive care medicinePharmacyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This study evaluated the use of stress ulcer prophylaxis (SUP), assessed the costs associated with inappropriate use, and highlighted the impact of clinical pharmacists on improving adherence to the SUP guidelines. Method: A prospective, non-randomized controlled study was carried out in two intensive care units (ICUs) of a training and research hospital between 1 June 2023 and 1 December 2023. Routine care services were provided for the observation group (OG) patients. In the guideline group (GG) patients, SUP management and routine care were performed according to ASHP guidelines. The physician and clinical pharmacist jointly evaluated the patients to determine the suitability of their SUP indications. Adherence rates to ASHP guidelines and the costs associated with nonadherence were evaluated. Results: A total of 196 patients were included in the study: 121 in the OG and 75 in the GG. A total of 54.6% of the patients were male, and the reason for hospitalization was mainly surgery (52.6%). SUP use was higher in OG (100%) than in GG (42.6%) (p < 0.001). The indication rate according to the ASHP guidelines was significantly higher in the GG group (100%) than in the OG group (54.5%) (p < 0.001). Dosage form adherence was significantly lower in the OG (0%) than in the GG (100%) (p < 0.001). The costs associated with proton pump inhibitor use for inappropriate indications and incorrect dosage forms were $60 versus $0 (p < 0.001) and $321 versus $0 (p < 0.001) in OG and GG, respectively. Overall, cost savings of $327 were achieved in the GG group. Conclusion: Inappropriate SUP use is common in the ICUs. Adequate adherence to guidelines and proactive involvement of clinical pharmacists may reduce inappropriate SUP in ICUs and the associated costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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