The humanistic burden of atopic dermatitis in Greece: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to evaluate the quality of life (QoL) and psychosocial burden in adult Greek patients with atopic dermatitis (AD) using validated tools and to investigate factors that influence AD's humanistic burden. This observational, cross-sectional study was conducted in Greece (January-September 2023) with 150 adult members of the patient association "Epidermia", all diagnosed with AD. Data was collected through a structured questionnaire, including socio-demographic details, clinical history, AD severity (using the Patient-Oriented Eczema Measure [POEM]), QoL, sleep disorders, and psychological health. Based on POEM scores, 11% of participants had clear/almost clear skin, 27% had mild eczema, 51% had moderate eczema, and 12% had severe/very severe eczema. AD had a moderate or very/extremely large impact on QoL for 29% and 42% of participants, respectively. Insomnia affected 55%, while 31% had mild anxiety, 23% had moderate/severe anxiety, 10% had moderate depression, and 8% had moderately severe/severe depression. AD severity was associated with reduced QoL and higher rates of insomnia, anxiety, and depression. Our study highlights significant associations between AD severity, QoL, and psychosocial factors, emphasizing the need for comprehensive management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».