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Enregistrement W4409303271 · doi:10.4081/dr.2025.10164

The humanistic burden of atopic dermatitis in Greece: a cross-sectional study

2025· article· en· W4409303271 sur OpenAlexaff
Georgia Kourlaba, Katerina Lioliou, Garyfallia Stefanou, Soultana Koukopoulou, Eirinaios Vamvakousis, D. Ioannides

Notice bibliographique

RevueDermatology Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensArthritis Society
Organismes subventionnairesAristotle University of ThessalonikiRegeneron PharmaceuticalsSanofiPfizerAmgen
Mots-clésMedicinePsychosocialAtopic dermatitisAnxietyQuality of life (healthcare)Depression (economics)Observational studyCross-sectional studyInsomniaPsychiatryInternal medicineDermatologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to evaluate the quality of life (QoL) and psychosocial burden in adult Greek patients with atopic dermatitis (AD) using validated tools and to investigate factors that influence AD's humanistic burden. This observational, cross-sectional study was conducted in Greece (January-September 2023) with 150 adult members of the patient association "Epidermia", all diagnosed with AD. Data was collected through a structured questionnaire, including socio-demographic details, clinical history, AD severity (using the Patient-Oriented Eczema Measure [POEM]), QoL, sleep disorders, and psychological health. Based on POEM scores, 11% of participants had clear/almost clear skin, 27% had mild eczema, 51% had moderate eczema, and 12% had severe/very severe eczema. AD had a moderate or very/extremely large impact on QoL for 29% and 42% of participants, respectively. Insomnia affected 55%, while 31% had mild anxiety, 23% had moderate/severe anxiety, 10% had moderate depression, and 8% had moderately severe/severe depression. AD severity was associated with reduced QoL and higher rates of insomnia, anxiety, and depression. Our study highlights significant associations between AD severity, QoL, and psychosocial factors, emphasizing the need for comprehensive management strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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