Preconception cardiometabolic health in patients seeking fertility services: protocol for a single-site, prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Weight loss is often recommended as the primary intervention for infertility in individuals with high body mass index. However, focusing on body mass index might overlook other important factors like cardiometabolic health. This study aims to examine cardiometabolic health in patients seeking fertility treatment and its impact on reproductive outcomes. METHODS AND ANALYSIS: A cross-sectional analysis of 800 systematically selected participants (400 couples) will be completed on a single visit to the study site. This session will involve taking blood samples to examine metabolic biomarkers, the completion of questionnaires assessing preconception health factors and an exercise 'step test' to assess cardiorespiratory fitness. Metabolic panels will be compared with target values and, where available, normative population data. Fitness data will be transformed into normative percentile values based on the participant's age and sex. Patients will be followed for 2 years to allow yearly data collection related to conception, gestation and parturition. Associations between cardiometabolic health during the preconception phase and reproductive outcomes will be examined. ETHICS AND DISSEMINATION: The Newfoundland and Labrador Health Research Ethics Board has provided ethical approval for this study (HREB #20230825). Each patient will be required to give written consent prior to any data collection. We will share study findings at conferences and submit manuscripts to peer-reviewed journals. Additionally, we will create knowledge translation presentations for Newfoundland and Labrador Fertility Services and Family Practice Clinics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».