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Enregistrement W4409308946 · doi:10.1111/cid.70030

Impact of High Insertion Torque on Implant Surface Integrity

2025· article· en· W4409308946 sur OpenAlexvenueno aff
Cindy Dodo, Plínio Mendes Senna, Altair Antoninha Del Bel Cury, Luiz Meirelles

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceImplantSurface roughnessDental implantBiomedical engineeringScanning electron microscopePeri-implantitisDentistrySurface finishOsseointegrationComposite materialMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The long-term success of dental implants depends on the preservation of supporting tissues over time. Recent studies have highlighted the release of titanium particles as a potential etiology for the onset and progression of peri-implant diseases modulated by inflammatory biomarkers. This study provides a comprehensive analysis of surface changes associated with high insertion torque placement. METHODS: Three groups of cylindrical threaded dental implants, each representing different surface topographies produced by anodization or a combination of grit-blasting and acid-etching processes, were inserted into fresh cow rib bone blocks used to mimic human jaws. Individual bone blocks were fabricated with a dimension of 20 × 15 × 15 mm, randomly assigned to the three implant groups. Prior to dental implant placement, the bone blocks were divided in half to facilitate implant removal without introducing additional damage. The drilling protocol was modified, excluding the final drill recommended by the manufacturer to ensure higher insertion torque values during the procedure. Dental implants were removed from the bone blocks and processed for analysis. Surface roughness was characterized using interferometry on the same area before and after insertion. Scanning electron microscopy (SEM) with a back-scattered electron detector (BSD) was employed to identify the implant surface and loose particles at the bone block interface. RESULTS: The high insertion torque protocol used in this study resulted in higher insertion torque values compared to manufacturers' protocol, but no difference was observed when comparing the three implant groups. Surface roughness characterization revealed that amplitude and hybrid roughness parameters for all three groups were lower after insertion. The surfaces exhibiting a predominance of peaks (Ssk [skewness] > 0) associated with higher structures (height parameters) showed greater damage at the crests of the threads, while no changes were observed in the valleys of the threads. SEM-BSD images revealed loose titanium particles at the bone blocks interface, predominantly at the crestal cortical bone level. CONCLUSIONS: High insertion torque resulted in surface damage at the crests of threads, which subsequently led to the release of titanium particles primarily at the bone crest. The initial release of titanium particles during implant insertion at the bone-implant interface warrants further exploration as a potential cofactor for marginal bone loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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