Cognitive decline limits compensatory resource allocation within the aged swallowing network
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Notice bibliographique
Résumé
Cognitive decline has been postulated to predispose to presbyphagia but the neurophysiological basis of this interaction is unclear. To investigate the role of cognition for compensatory resource allocation within the swallowing network and behavioral swallowing performance in dual-task cognitive and motor interference in ageing, volunteers ≥ 70 years of age without preexisting diseases causing dysphagia were investigated using Flexible Endoscopic Evaluation of Swallowing (FEES) including a cognitive and motor dual-task paradigm and a Montreal Cognitive Assessment. The neural correlates of swallowing during dual-task were characterized using magnetoencephalography. Results were related to cognitive function. Sixty-three participants (77.7 ± 6.1 years) underwent FEES, of which 40 additionally underwent MEG. Both cognitive and motor dual-tasks interfered with swallowing function resulting in an increase in pharyngeal residue and premature bolus spillage. The extent of swallowing deterioration ("dual-task cost") was associated with cognitive decline (cognitive dual-task: Spearman's rho = - 0.39, p = 0.002; motor dual-task: Spearman's rho = - 0.25, p = 0.046). When challenged with dual-tasking participants with regular cognition showed compensatory stronger and broader brain activation in cortical pre- and supplementary motor planning areas as well as in frontal executive regions within the cortical swallowing network (p = 0.004) compared to participants with cognitive deficits. They also performed better in the competing cognitive and motor dual-task and showed fewer incorrect responses (p = 0.028). Oropharyngeal swallowing involves cognitive cortical processing. Cognitive decline seems to limit the capacity for compensatory resource allocation within the swallowing network. This may lead to deterioration in both swallowing function and concurrent cognitive-motor performance in challenging dual-task situations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle