Injuries from falling out of bed in infants under 1 year of age: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Context Falls from beds are a leading cause of unintentional injuries in infants under 1 year of age. While most cases result in mild outcomes, the potential for severe injuries, such as skull fractures or intracranial haemorrhages, exists. Despite the prevalence of these incidents, no systematic review has focused specifically on injuries from bed falls in this specific age. Objective To evaluate the risk and severity of injuries caused by falls from beds in infants under 1 year of age through a systematic review. Data sources We searched in PubMed, Embase, Cochrane Library and Lilacs Scielo for studies published between 1984 and December 2024. Study selection We included observational studies that reported injuries from falls from beds in infants under 1 year. Data extraction We extracted the relevant data from the included study details, recruitment setting, study design, sample size and outcome measures. We conducted a quality assessment using the Newcastle-Ottawa Scale. Results Out of 297 initially identified studies, three met inclusion criteria, comprising a total of 2034 infants under 1 year of age. Most falls resulted in minor or no injuries. Warrington et al reported <1% of cases leading to concussion or fractures. Samuel et al identified two cases of intracranial haemorrhage and linear skull fractures without intervention. Kolulu et al observed significant injuries, including skull fractures and cerebral contusions, in 10.2% of infants. Conclusions Falls from beds are frequent in infants under 1 year, with most resulting in minor outcomes. However, serious injuries occur in around 5% of infants below 1-year old, emphasising the need for prevention strategies and clinical guidelines for managing post-fall assessments. Further research is required to refine understanding and improve prevention and management practices. PROSPERO registration number CRD42024626255.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».